Divako Divako
LøsningerForsyningsselskap & kommuner Borettslag & fordelingsmåling Industri & bygg Gatelys & smartby Vannett & overløp Lekkasje- & avviksdeteksjon Kostnadsfordeling & fakturering Kostnadsfordeling Fakturering og betaling For forvaltere Fakturering & ERP-eksport Beboerportal & apper Drive-By innsamling Temaer
PlattformMaskinvare Nettverk Data Analyse Integrasjoner Støttede enheter Sikkerhet & databeskyttelse API & dokumentasjon Plattformstatus
Kunder Nyheter Om oss Logg inn Bestill en demo
Språk
EN NO ET

Vannanalyse

Lekkasjedeteksjon fra data.

De fleste lekkasjer er synlige i måledataene uker før noen ser vann. Divako følger hver tilknytning for kontinuerlig forbruk, plutselige sprang og tilbakestrømming, og varsler samme time i stedet for ved neste avlesningsrunde.

Bestill en demo Se håndtering av vanntap

15 min avlesningsintervall på Unibet Arena
143 leiligheter med måler per enhet, Leangen Løkka
24/7 deteksjon av kontinuerlig forbruk

Hva er lekkasjedeteksjon?

Lekkasjedeteksjon fra måledata betyr å behandle hver måler som en sensor og ikke bare som et faktureringsinstrument. En måler som rapporterer hver time, vet allerede om det renner vann klokka tre om natta, om forbruket steg over natta og ble værende der, og om strømmen har snudd. Disse tre mønstrene fanger de fleste lekkasjene som betyr noe, lenge før en våt flekk dukker opp i veibanen eller en kunde åpner en overraskende faktura.

Det fungerer i alle skalaer. I et boligbygg er kontinuerlig forbruk gjennom én enhets måler som regel et toalett som renner. På en arena som Unibet Arena avdekket avlesninger hvert 15. minutt mulige lekkasjer to uker etter at de første målerne kom i drift. På nettnivå blir den samme logikken til minimum nattforbruk per sone.

Slik fungerer det på Divako

  1. Måler. Enhver måler som rapporterer en serie duger – LoRaWAN, NB-IoT, wM-Bus eller drive-by-innsamling. Enhetsprofilen kjenner telleverksformatet, det rimelige måleområdet og hvilke alarmflagg måleren selv setter.
  2. Nett. Avlesningene kommer etter sin egen plan. Daglig holder for å finne et toalett som renner; times- eller kvartersdata er det som skal til for å se et brudd mens det fortsatt er lite.
  3. Plattform. Avlesningene valideres ved mottak – hull, duplikater, urimelige sprang – slik at en alarm ikke utløses av en melding som mangler. Forbruket sammenlignes deretter med tilknytningens egen historikk, ikke med en global terskel.
  4. Analyse. Kontinuerlig forbruk, plutselige vedvarende sprang, tilbakestrømming, sabotasje og frost vurderes per målertype. En DN15-leilighetsmåler og en DN200 hovedledning deler ikke terskler.
  5. Integrasjon. Alarmer rutes til e-post, SMS, push, webhook eller hendelsessystemet ditt, og serien bak er tilgjengelig over REST og MQTT for SCADA, GIS eller en skjerm i kundeservice.

Dette må du passe på

  • Kontinuerlig forbruk er et symptom, ikke en diagnose. Et toalett som renner, en hageslange som står åpen, en dryppende varmeveksler og en sprukket stikkledning ser helt like ut i dataene. Alarmens oppgave er å sende noen ut for å se; vær ærlig om det i meldingen, ellers slutter feltfolkene å stole på den.
  • Baselinjen har en årstid. Vanning, fylling av basseng, spyling for vannkvalitet og fritidsboliger flytter forbruket uten at noe er galt. Bygg baselinjen fra tilknytningens egen historikk over et år, og regn med å undertrykke en forutsigbar periode i stedet for å forklare den hver gang.
  • En lekkasje på kundens side trenger en eier før den trenger en algoritme. Deteksjonen er den enkle delen; det vanskelige er hvem som ringer husstanden, hva de har lov til å si og hvem som betaler rørleggeren. Avtal manuset med kundeservice før dere skrur på alarmene.
  • Avlesningsintervallet bestemmer hvilke lekkasjer du kan se. Daglige avlesninger finner det som renner i dager. Et brudd som tømmer en stikkledning i løpet av en ettermiddag krever times- eller kvartersdata – og det er også en batteribeslutning, så sett det per målertype og ikke overalt.

Det du får

  • Deteksjon av kontinuerlig forbruk per måler, døgnet rundt
  • Alarmer for brudd, tilbakestrømming, sabotasje og frost med terskler per type
  • Baselinje for minimum nattforbruk per sone og per måler
  • Avlesningsintervall fra daglig ned til 15 minutter der det er forsvarlig
  • Alarmruting til e-post, SMS, push, webhook eller hendelsessystemet ditt
  • Alarmhistorikk per tilknytning, slik at en omstridt faktura har en kurve bak seg
  • Fungerer likt på LoRaWAN, NB-IoT, wM-Bus og drive-by-avlesninger

I drift

Unibet ArenaTallinn, Estland
15 min

vann + strøm · ett wM-Bus-nett inne i bygget

Estlands største arena leser av 20+ Apator Ultrimis NEO-vannmålere og OMS-strømmålere over ett wM-Bus-nett, samlet inn av to Lobaro-gatewayer med NB-IoT. Mulige lekkasjer dukket opp innen to uker – og målet er forbruk per arrangement.

  • wM-Bus
  • OMS
  • NB-IoT
  • Arenaer

Les historien fra arenaen →

Oslo VAVNorge
5 000+

vannmålere · wM-Bus + NB-IoT + Sensus RF

Fra manuell drive-by-innsamling til kontinuerlig fjernavlesning i Oslo sentrum. Nye Apator Ultrimis- og eldre Sensus iPerl-målere i én og samme dataflyt. Faktureringsteamet jobber med daglige data, ikke kvartalsvise regneark.

  • wM-Bus
  • NB-IoT
  • Vann

Les historien fra Oslo →

Sameie Leangen LøkkaTrondheim, Norge
143

leiligheter · fordelingsmåling av vann + varme

Et boligsameie i Trondheim med ultralydvannmålere og varmemålere per enhet, LoRaWAN på én enkelt gateway og automatisert fakturering per leilighet. Én faktura til styret; én app der beboerne ser forbruket sitt.

  • LoRaWAN
  • Fordelingsmåling
  • Bolig

Les historien fra sameiet →

Spørsmål

Ofte stilt

Hvordan oppdager dere en lekkasje fra måleravlesninger?

Tre signaler gjør mesteparten av jobben. Kontinuerlig forbruk – forbruk som aldri når null – peker på noe som renner på kundens side. Et plutselig vedvarende sprang peker på et brudd. Og et minimum nattforbruk som kryper oppover i en sone, peker på en lekkasje i nettet, ofte før den kommer til overflaten.

Trenger vi nye målere?

Ikke nødvendigvis. Enhver måler som rapporterer en serie kan overvåkes for kontinuerlig forbruk. Jo finere intervall, jo tidligere og mindre lekkasjer ser du – Unibet Arena leser hvert 15. minutt, og dataene pekte på mulige lekkasjer to uker etter oppstart.

Hva er minimum nattforbruk?

Det som fortsatt beveger seg gjennom en sonemåler på småtimene – vinduet rundt klokka 02 til 04, når så godt som hver kran i området står stengt. Les resten som lekkasje pluss alt målerne aldri ser: en grov fordeling, men en stabil en. Det viktige er ikke størrelsen, men dagen den tar et hopp.

Hvem får alarmen?

Den du ruter den til – e-post, SMS, push, webhook eller et eksisterende hendelsessystem, med ulike trinn til ulike personer. Verdien ligger i at det skjer raskt, så bestem hvem som håndterer en lekkasje på kundens side før den første alarmen går.

Nettet ditt

La oss finne det som lekker.

Fortell oss hva dere måler i dag og hvor ofte dere leser av. Vi viser hvilke lekkasjer de dataene allerede kan avsløre – på rundt 30 minutter.